在测度论和泛函分析中,Radon 测度 (拉东测度)是一类特殊的 Borel 测度 ,它给了拓扑可测空间中连续线性泛函的积分表示关系(Riesz 表示定理 ),是 Lebesgue 积分的线性泛函表示的推广化。
定义 [ ]
正测度 [ ]
假设有局部紧 的 Hausdorff 空间
X
{\displaystyle X}
,
(
X
,
B
)
{\displaystyle (X, \mathcal{B})}
是拓扑可测空间 (
B
{\displaystyle \mathcal{B}}
是由开集全体
O
{\displaystyle \mathcal{O}}
生成的 σ-代数 ),
μ
{\displaystyle \mu}
是这个可测空间上的一个(正)Radon 测度,如果它满足:
紧集 上有限:对任意紧集
K
⊂
X
,
μ
(
K
)
<
+
∞
.
{\displaystyle K \subset X, \mu(K) < +\infty.}
Borel 集 上外正则:对任意 Borel 集
E
⊂
X
{\displaystyle E \subset X}
,都有
μ
(
E
)
=
inf
{
μ
(
U
)
:
U
⊃
E
,
U
∈
O
}
.
{\displaystyle \mu(E) = \inf \{ \mu(U): U \supset E, U \in \mathcal{O} \}.}
开集 上内正则:对任意开集
U
⊂
X
{\displaystyle U \subset X}
,都有
μ
(
U
)
=
sup
{
μ
(
V
)
:
V
⊂
U
,
V
is compact set
}
.
{\displaystyle \mu(U) = \sup \{ \mu(V): V \subset U, V \text{ is compact set} \}.}
有的资料称 Radon 测度为“正则测度”,我们将正则测度的名字留给一个更一般的情况,详见正则测度 。Radon 测度的一个例子是
R
n
{\displaystyle \R^n}
上的 Lebesgue 测度 ,更一般地,
R
n
{\displaystyle \R^n}
上满足任意紧集 上有限的 Borel 正则测度
ν
{\displaystyle \nu}
就是 Radon 测度。
我们对 Radon 测度的定义是比较抽象的,实际上,它的条件很容易满足,例如在
R
n
{\displaystyle \R^n}
中,如果
μ
{\displaystyle \mu}
是其中的一个 Borel 正则测度,
A
{\displaystyle A}
是
μ
{\displaystyle \mu}
可测的且
μ
(
A
)
<
+
∞
{\displaystyle \mu(A) < +\infty}
,那么
μ
|
A
{\displaystyle \mu|_A}
就是一个 Radon 测度。
符号测度和复测度 [ ]
局部紧的 Hausdorff 空间
X
{\displaystyle X}
上的
符号 Radon 测度
μ
{\displaystyle \mu}
定义为:它的正部和负部都是正 Radon 测度的符号 Borel 测度。
实 Radon 测度定义为在任意
X
{\displaystyle X}
的紧集
K
{\displaystyle K}
上都是有限符号测度的定义在
X
{\displaystyle X}
中的相对紧的 Borel 集合上的集函数。
有限实 Radon 测度定义为在
X
{\displaystyle X}
上有限的实 Radon 测度。因此可以说实 Radon 测度是“局部”有限实 Radon 测度。
复 Radon 测度定义为实部和虚部都是符号 Radon 测度的复 Borel 测度。
X
{\displaystyle X}
上全体有限实(或复)Radon 测度是线性空间 且可以规定范数
‖
μ
‖
:=
|
μ
|
(
X
)
.
{\displaystyle \| \mu \| := |\mu|(X).}
这里
|
μ
|
{\displaystyle |\mu|}
是
μ
{\displaystyle \mu}
的全
变差 。注意在我们的定义中,复 Radon 测度都是有限测度,因此一些正 Radon 测度可能都不是复 Radon 测度或有限实 Radon 测度,例如 Lebesgue 测度(它是符号 Radon 测度以及实 Radon 测度)。
如果
X
{\displaystyle X}
是第二可数空间 ,那么每一个紧集有限的复 Borel 测度都是正则的 Radon 测度。
当然也可以定义向量值的 Radon 测度,参见向量值测度 ,如果是
R
m
{\displaystyle \R^m}
值的向量 Radon 测度,它的定义和定义每个分量为符号 Radon 测度等价。
Riesz 表示定理 [ ]
假设
X
{\displaystyle X}
是局部紧 的 Hausdorff 空间 ,
I
{\displaystyle I}
是
C
c
(
X
)
{\displaystyle C_c(X)}
(具有紧支集 的连续函数空间 )上的正线性泛函 (即对任意
f
∈
C
c
(
X
)
,
f
⩾
0
{\displaystyle f \in C_c(X), f \geqslant 0}
都有
I
(
f
)
⩾
0
{\displaystyle I(f) \geqslant 0}
),那么存在一个唯一的(正)Radon 测度
μ
{\displaystyle \mu}
使得
I
(
f
)
=
∫
X
f
d
μ
,
∀
f
∈
C
c
(
X
)
.
{\displaystyle I(f) = \int_X f \mathrm{d}\mu, \quad \forall f \in C_c(X).}
满足
对任意的开集
U
⊂
X
{\displaystyle U \subset X}
都有
μ
(
U
)
=
sup
{
I
(
f
)
:
f
∈
C
c
(
X
)
,
f
∈
[
0
,
1
]
,
supp
f
⊂
U
}
.
{\displaystyle \mu(U) = \sup \{ I(f): f \in C_c(X), f \in [0, 1], \text{supp } f \subset U \}.}
对任意的紧集
K
⊂
X
{\displaystyle K \subset X}
都有
μ
(
K
)
=
inf
{
I
(
f
)
:
f
∈
C
c
(
X
)
,
f
⩾
χ
K
}
.
{\displaystyle \mu(K) = \inf \{ I(f): f \in C_c(X), f \geqslant \chi_K \}.}
借助 Radon 测度,我们对正线性泛函做出了刻画,至于一般的线性泛函,考虑到如下 Jordan 分解:
假设实线性泛函
I
∈
C
0
(
X
)
∗
{\displaystyle I \in C_0(X)^*}
,那么存在正线性泛函
I
+
,
I
−
∈
C
0
(
X
)
∗
{\displaystyle I^+, I^- \in C_0(X)^*}
满足
I
=
I
+
−
I
−
{\displaystyle I = I^+ - I^-}
,实际上这里
I
+
(
f
)
:=
sup
{
I
(
g
)
:
g
∈
C
0
(
X
)
,
0
⩽
g
⩽
f
}
.
{\displaystyle I^+(f) := \sup \{ I(g): g \in C_0(X), 0 \leqslant g \leqslant f \}.}
对于复线性泛函,则可以考虑它的实部和虚部。这样,Riesz 表示定理就会变为:
假设
X
{\displaystyle X}
是局部紧的可分的度量空间,对于
X
{\displaystyle X}
上的实 Radon 测度,以及任意的
f
∈
C
c
(
X
,
R
)
{\displaystyle f\in C_{c}(X,\mathbb {R} )}
,令
I
μ
=
∫
X
f
d
μ
{\displaystyle I_\mu = \int_X f \mathrm{d}\mu}
,那么映射
μ
↦
I
μ
{\displaystyle \mu \mapsto I_\mu}
是一个从所有实 Radon 测度形成的 Banach 空间到
C
c
(
X
,
R
)
∗
{\displaystyle C_{c}(X,\mathbb {R} )^{*}}
的保距同构。
假设
X
{\displaystyle X}
是局部紧的 Hausdorff 空间,对于
X
{\displaystyle X}
上的复 Radon 测度,以及任意的
f
∈
C
0
(
X
,
C
)
{\displaystyle f\in C_{0}(X,\mathbb {C} )}
,令
I
μ
=
∫
X
f
d
μ
{\displaystyle I_\mu = \int_X f \mathrm{d}\mu}
,那么映射
μ
↦
I
μ
{\displaystyle \mu \mapsto I_\mu}
是一个从所有复 Radon 测度形成的 Banach 空间到
C
0
(
X
,
C
)
∗
{\displaystyle C_{0}(X,\mathbb {C} )^{*}}
的保距同构。
假设
X
{\displaystyle X}
是局部紧的可分的度量空间,对于
X
{\displaystyle X}
上的有限实 Radon 测度,以及任意的
f
∈
C
0
(
X
,
R
)
{\displaystyle f\in C_{0}(X,\mathbb {R} )}
,令
I
μ
=
∫
X
f
d
μ
{\displaystyle I_\mu = \int_X f \mathrm{d}\mu}
,那么映射
μ
↦
I
μ
{\displaystyle \mu \mapsto I_\mu}
是一个从所有有限实 Radon 测度形成的 Banach 空间到
C
0
(
X
,
R
)
∗
{\displaystyle C_{0}(X,\mathbb {R} )^{*}}
的保距同构。
如果
X
{\displaystyle X}
是第二可数的 空间,那么复 Borel 测度是 Radon 的,因此复 Radon 测度和复 Borel 测度等价,这时上述表示定理可将复 Radon 测度换为复 Borel 测度。另外注意:我们定义复 Radon 测度时都要求它是有限测度,因此上面的定理第二条中不必指出复 Radon 测度的有界性。
其它性质 [ ]
假设
μ
{\displaystyle \mu}
是拓扑可测空间
X
{\displaystyle X}
上的 Radon 测度,
E
{\displaystyle E}
是
X
{\displaystyle X}
中的 Borel 集,那么
μ
{\displaystyle \mu}
对所有的 σ 有限集是内正则的,由此可知如果
μ
{\displaystyle \mu}
是 σ 有限的,那么它是正则测度(对所有 Borel 集同时是外正则和内正则)。
假设
μ
{\displaystyle \mu}
是 σ 有限的,
A
∈
B
X
{\displaystyle A \in \mathcal{B}_X}
,那么
μ
A
:
μ
A
(
E
)
=
μ
(
A
∩
E
)
{\displaystyle \mu_A: \mu_A(E) = \mu(A \cap E)}
是 Radon 测度。
假设
μ
{\displaystyle \mu}
是 σ 有限的,那么
∀
ε
>
0
{\displaystyle \forall \varepsilon>0}
存在开集
U
{\displaystyle U}
和紧集
V
{\displaystyle V}
使得
V
⊂
E
⊂
U
{\displaystyle V \subset E \subset U}
满足
μ
(
U
∖
V
)
<
ε
.
{\displaystyle \mu(U \setminus V) < \varepsilon.}
存在
F
σ
{\displaystyle F_\sigma}
集
A
{\displaystyle A}
和
G
δ
{\displaystyle G_\delta}
集
B
{\displaystyle B}
使得
A
⊂
E
⊂
B
{\displaystyle A \subset E \subset B}
满足
μ
(
B
∖
A
)
=
0.
{\displaystyle \mu(B \setminus A) = 0.}
C
c
(
X
)
{\displaystyle C_c(X)}
在
L
p
(
X
,
μ
)
{\displaystyle L^p(X, \mu)}
中稠密,这里
1
⩽
p
<
+
∞
.
{\displaystyle 1 \leqslant p < +\infty.}
假设
ϕ
{\displaystyle \phi}
是
X
{\displaystyle X}
上的严格正连续函数,那么定义集函数
ν
:
A
↦
∫
A
ϕ
d
μ
{\displaystyle \nu: A \mapsto \int_A \phi \mathrm{d}\mu}
是 Radon 测度且
f
∈
C
c
(
X
)
↦
∫
X
f
ϕ
d
μ
{\displaystyle f \in C_c(X) \mapsto \int_X f \phi \mathrm{d}\mu}
是和它相关的线性泛函。
对
X
{\displaystyle X}
上的 Radon 测度序列
{
μ
k
}
{\displaystyle \{ \mu_k \}}
,如果存在
X
{\displaystyle X}
上的有限 Radon 测度
μ
{\displaystyle \mu}
使得
μ
(
X
)
=
lim
k
→
∞
μ
k
(
X
)
{\displaystyle \mu (X)=\lim _{k\to \infty }\mu _{k}(X)}
以及对任意开集
U
⊂
X
{\displaystyle U \subset X}
满足
μ
(
U
)
⩽
lim inf
k
→
∞
μ
k
(
U
)
{\displaystyle \mu (U)\leqslant \liminf _{k\to \infty }\mu _{k}(U)}
,那么对任意有界连续函数
f
∈
C
(
X
,
R
)
{\displaystyle f\in C(X,\mathbb {R} )}
成立
lim
k
→
∞
∫
X
f
d
μ
k
=
∫
X
f
d
μ
.
{\displaystyle \lim _{k\to \infty }\int _{X}f\mathrm {d} \mu _{k}=\int _{X}f\mathrm {d} \mu .}
支集 [ ]
假设
μ
{\displaystyle \mu}
是拓扑可测空间
X
{\displaystyle X}
上的 Radon 测度,
N
{\displaystyle N}
是所有
X
{\displaystyle X}
中零测开集的并集,那么
N
{\displaystyle N}
是开集且
μ
(
N
)
=
0.
{\displaystyle \mu(N) = 0.}
我们称
X
∖
N
{\displaystyle X \setminus N}
为
μ
{\displaystyle \mu}
的支集(support),记作
supp
μ
.
{\displaystyle \operatorname{supp} \mu.}
等价描述:
supp
μ
=
{
x
∈
X
:
∀
f
∈
C
c
(
X
,
[
0
,
1
]
)
s.t.
f
(
x
)
>
0
,
∫
X
f
d
μ
>
0
}
.
{\displaystyle \operatorname{supp} \mu = \left\{ x \in X: \forall f \in C_c(X, [0, 1]) \text{ s.t. } f(x) > 0, \int_X f \mathrm{d}\mu > 0 \right\}.}
半连续函数 [ ]
半连续性描述了拓扑空间中的开集与闭集的特征函数,因此可以作为代替拓扑空间中集合的开闭性的分析工具,尤其是在拓扑可测空间(局部紧的 Hausdorff 空间)中,如果给定了其上的一个 Radon 测度
μ
{\displaystyle \mu}
,那么
f
:
X
→
R
{\displaystyle f: X \to \R}
是非负下半连续的可以得到
∫
X
f
d
μ
=
sup
{
∫
X
g
d
μ
:
g
∈
C
c
(
X
)
,
0
⩽
g
⩽
f
}
{\displaystyle \int_X f \mathrm{d}\mu = \sup \left\{ \int_X g \mathrm{d}\mu:g \in C_c(X), 0 \leqslant g \leqslant f \right\}}
f
:
X
→
R
{\displaystyle f: X \to \R}
是非负的 Borel 可测函数可以得到
∫
X
f
d
μ
=
inf
{
∫
X
g
d
μ
:
g
⩾
f
,
g
is lower semicontinuous.
}
{\displaystyle \int_X f \mathrm{d}\mu = \inf \left\{ \int_X g \mathrm{d}\mu:g \geqslant f, g \text{ is lower semicontinuous.} \right\}}
假设
μ
{\displaystyle \mu}
是
X
{\displaystyle X}
上的 Radon 测度,
f
∈
L
1
(
X
,
μ
)
{\displaystyle f \in L^1(X, \mu)}
是实值函数,那么对任意
ε
>
0
{\displaystyle \varepsilon > 0}
存在一个下半连续函数
g
{\displaystyle g}
和一个上半连续函数
h
{\displaystyle h}
使得
h
⩽
f
⩽
g
.
{\displaystyle h \leqslant f \leqslant g.}
∫
X
(
g
−
h
)
d
μ
<
ε
.
{\displaystyle \int_X (g-h) \mathrm{d}\mu < \varepsilon.}
参考资料 Lawrence C. Evans, Ronald F. Gariepy, Measure Theory and Fine Properties of Functions(4th Ed.) , Studies in Advanced Mathematics Vol.5 , CRC Press, 1991, ISBN 978-0-8493-7157-8
. Gerald B. Folland, Real Analysis(2nd Ed.) , Wiley, 1999-04, ISBN 978-0-4713-1716-6
.