历史：Cramer-Rao 不等式

2023年2月21日 (星期二)

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2022年10月20日 (星期四)

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2022年10月18日 (星期二)

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• 当前之前 10:002022年10月18日 (二) 10:00 Natsunohikari 留言墙 贡献 3,102字节 +3,102 创建页面，内容为“在数理统计中，{{PAGENAME}}是判断一个无偏估计是否为一致最小方差无偏估计的方法之一，它给出了无偏的参数估计的一个下界，由此定义的 Fisher 信息矩是反映母体分布对参数的敏感程度的函数。 ==Cramer-Rao 正则条件== 假设取自总体参数分布族<math>\mathcal{F} = \{ f(x; \theta), \theta \in \varTheta \}</math>，其中<math>\varTheta</math>是参数空间。如果它满…”