积分平均值是离散型加权平均数的连续区间推广,在物理中用途广泛,例如,交变电流的有效电流就是
关于时间
的平均值。
定义[]
一元实函数[]
设定义在连续区间
上的一元实函数
可积,我们就把
称为函数
在区间
上的积分均值。特别地,若
连续于
,则由积分第一中值定理,存在
,使得
它的几何意义是,区间
上
决定的曲边梯形的定向面积,和一个长为
,高度为
的矩形面积相等。
一般形式[]
假设有定义在
测度有限
上的
可积函数
,那么它的积分平均值定义为
积分平均值可以刻画函数的微分性质,例如 Lebesgue 微分定理。
估计不等式[]
1.设

在
![{\displaystyle [a,b]}](https://services.fandom.com/mathoid-facade/v1/media/math/render/svg/f6257fd8e02b31abfa0fbeed7ab806e5d09a72d6)
上连续可导,证明:
![{\displaystyle \max _{x\in [a,b]}|f(x)|\leqslant \left|{\dfrac {1}{b-a}}\int _{a}^{b}f(x)\mathrm {d} x\right|+\int _{a}^{b}|f'(x)|\mathrm {d} x.}](https://services.fandom.com/mathoid-facade/v1/media/math/render/svg/b2007a431705eb6cfc769332f1170a14871b45ff)
答案:(单击右侧展开以显示>>>)
![{\displaystyle {\begin{aligned}\max _{x\in [a,b]}|f(x)|-\left|{\dfrac {1}{b-a}}\int _{a}^{b}f(x)\mathrm {d} x\right|&{\underset {\overset {\xi _{2}\in (a,b)}{}}{\overset {\underset {\xi _{1}\in [a,b]}{}}{=\!=\!=\!=}}}|f(\xi _{1})|-|f(\xi _{2})|\\&\leqslant |f(\xi _{1})-f(\xi _{2})|\\&\leqslant \left|\int _{\xi _{2}}^{\xi _{1}}f'(x)\mathrm {d} x\right|\\&\leqslant \int _{\xi _{1}}^{\xi _{2}}|f'(x)|\mathrm {d} x\\&\leqslant \int _{a}^{b}|f'(x)|\mathrm {d} x\end{aligned}}}](https://services.fandom.com/mathoid-facade/v1/media/math/render/svg/096c8aae7aef3f5b0cd254c0dc0f4f67f54d5e25)
其中,第一个等号使用了连续性(闭区间上的连续函数可取到最大值)以及
积分第一中值定理,第三个等号使用了
Newton-Leibniz 公式。
2.(凸函数积分均值的估计)设

是
![{\displaystyle [a,b]}](https://services.fandom.com/mathoid-facade/v1/media/math/render/svg/f6257fd8e02b31abfa0fbeed7ab806e5d09a72d6)
上的凸函数,证明

3.设
![{\displaystyle f(x)\geqslant 0\geqslant f''(x),\forall x\in [a,b]}](https://services.fandom.com/mathoid-facade/v1/media/math/render/svg/3ad4cfbfba7a87497fe60a35ac8403ced7e992f1)
,证明
![{\displaystyle f(x)\leqslant {\dfrac {2}{b-a}}\int _{a}^{b}f(x)\mathrm {d} x,\quad \forall x\in [a,b]}](https://services.fandom.com/mathoid-facade/v1/media/math/render/svg/a5d6599999062388461973557476fbb95933d781)
提示:
即证明:
设

,作图分析可知,三角形ABX的面积就是

,由于下凸函数的性质,可知梯形XCAE的面积不小于三角形XAE的面积,同理梯形XEBD的面积不小于三角形XEB的面积,据此可证明结论。
4.压缩不等式:若函数

是区间
![{\displaystyle [a,b]}](https://services.fandom.com/mathoid-facade/v1/media/math/render/svg/f6257fd8e02b31abfa0fbeed7ab806e5d09a72d6)
上的压缩函数,即对任意的
![{\displaystyle x_{1},x_{2}\in [a,b],|f(x_{1})-f(x_{2})|\leqslant |x_{1}-x_{2}|}](https://services.fandom.com/mathoid-facade/v1/media/math/render/svg/0db4b04f50390ee7b42603f1fca1ee3f8cc44b52)
,那么

5.凸均值不等式:设

在
![{\displaystyle [a,b]}](https://services.fandom.com/mathoid-facade/v1/media/math/render/svg/f6257fd8e02b31abfa0fbeed7ab806e5d09a72d6)
上连续,

在
![{\displaystyle \varphi ([a,b])}](https://services.fandom.com/mathoid-facade/v1/media/math/render/svg/a1a888d63c6ebd02d48642886619f90c743070a5)
上可微上凸,证明:

变限函数[]
设函数
在区间
(
可以取无穷)上(广义)可积。那么称
为函数
的变限积分均值函数。不失一般性,对定义在
上的函数
,可以将它平移到
上考虑函数
处理该类问题时通常使用的变换是
,这样
就成为一个定积分(实质上是含参变量的积分)。
它有如下性质,
- 保单调性:若
在
上单调递增(减),由上构造的函数
在
上亦为单调递增(减)的;
- 保凸性:若
在
上(下)凸,由上构造的函数
在
上亦为上(下)凸的。
平均值定理[]
涉及到调和函数或解析函数,有平均值定理,它的大意是可以使用周线的积分均值来表示内部点的函数值。
解析函数的平均值定理:设函数
在开圆盘
上解析,在
上连续,那么
反常积分均值[]
对于一个在正无穷区间
上广义可积的函数
,下式
在某些实际问题中有特殊应用,如果上式存在有限值,我们就说这是函数
的反常积分均值。
对于存在最小正周期
的广义可积的周期函数
而言,上述反常积分均值是该函数在一个最小正周期内的积分均值,即
参见 Fejer 公式,例如


其中,
为取整函数。
参考资料