度量空间(metric space)又称赋距空间,是指具有某种表达一个集合中两个点间“距离”的空间(或者说,是具备了“距离”这一函数的点集),这个在该空间用来表达两点间“距离”的函数又称之为度量,可以用不同的方式来定义一个空间的度量。
度量[]
对集合
而言,其上的度量
为一从
映到实数集
的函数,且满足:
- 非负性:
,![{\displaystyle \rho (x,y)=0\iff x=y.}](https://services.fandom.com/mathoid-facade/v1/media/math/render/svg/26b6857c10b676a78033f4496bd9483ffa4c14e1)
- 对称性:
![{\displaystyle \forall x,y\in {\mathcal {X}},\rho (x,y)=\rho (y,x).}](https://services.fandom.com/mathoid-facade/v1/media/math/render/svg/644a1e7f9ab44cf50ef70b6797368d5cc5eba29d)
- 三角不等式:
![{\displaystyle \forall x,y,z\in {\mathcal {X}},\rho (x,y)\leqslant \rho (x,z)+\rho (z,y).}](https://services.fandom.com/mathoid-facade/v1/media/math/render/svg/a2ccaba7f74de2447f0d0054cdf33a28cf712217)
假设同上,
称为一度量空间,有时也简记为
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- 一般所谓的 Euclid 空间及其上一般意义下的距离即度量空间之一例。
- 区间
上连续函数之全体
,连同定义的距离
构成一度量空间。
在度量空间中,一般以开球来定义其开集合:对于具有度量
的空间
,若其有一子集
为一开集,则
,存在一个以
为「中心点」的开球
收敛点列[]
引进距离的目的是刻画收敛,从而在一般的抽象点集上可以运用数学分析的方法解决问题。
度量空间
上的一个点列
称为是收敛的,是只存在
,极限
![{\displaystyle \lim _{n\to \infty }\rho (x_{n},x_{0})=0.}](https://services.fandom.com/mathoid-facade/v1/media/math/render/svg/963a466beac15bab7e9251a3517a50bd7838f902)
这有时也写作
在度量空间
中,一个子集
是闭集,是指
中任何序列在
中都是收敛的。
稠密子集[]
设有度量空间
,集合
称为稠密子集,是说
存在
中的一列点列
使得
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-
在
中是稠密的。
- 多项式空间
在连续函数空间
中是稠密的。
- Riemann 可积函数空间
在 Lebesgue 可积函数空间
中是稠密的。
完备性[]
一个度量空间是完备的,是指在该度量空间中,所有的柯西序列都收敛。所谓柯西序列(Cauchy 列)
是指,
这样的
也被称为是基本列。基本列一定是收敛列,在一般的度量空间里反之未必,所有收敛列为基本列的空间为完备度量空间。
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中的有界开集不是完备的,全空间连同普通距离是完备的。
- 上一例中的
是完备的,若将
换为全体多项式构成的空间则不是完备的。
上的有理数集连同绝对值作为距离构成的空间不是完备的,
都是完备的。
等距同构[]
假设有两个度量空间
和
,如果存在一个映射
满足
是满射;
![{\displaystyle \rho _{1}(x,y)=\rho _{2}(Tx,Ty),\forall x,y\in {\mathcal {X}}}](https://services.fandom.com/mathoid-facade/v1/media/math/render/svg/7e261fd310ad797c84e790bfb29a3a044e68f328)
我们就说
是一个等距同构映射。也说
和
是等距同构的,条件一没有指出
是双射的原因是第二条可以推出
是单射。
参见[]
参考资料