复变函数的极限理论是研究复变函数解析性以及积分理论的基础(一种观点),因此我们需要定义复变函数的极限,这里的定义许多类似于实函数的定义。
复数列的极限[]
像(实)数列那样,如果一个数列的各项都是复数,我们就称这样的数列是复数列,复数列有像实数列那样相似的性质:
设一复数列
,若
,使得当
时有
,称复数列
收敛于
,
是这个数列的极限点(也叫做聚点),记作
或
。若复数列
的极限存在,则这个极限是唯一的。
复数列
的极限是
,就是在
的第
项之后的所有项都落在
的一个邻域
中。如果复数列没有极限,我们说它是发散的,用数学语言表示就是
,使得当
时有
由于复数域没有序关系,不能引入实数完备性的等价定理,但弱化条件相应定理可以推广到复变函数上去,例如Cauchy 收敛准则
复数列
收敛
有
聚点定理、有限覆盖定理、区间套定理都可以推广,请读者自己操作。
复变函数的极限[]
设定义在点集
上的复变函数
,
是
的一个聚点,如果
,当
,使得当
时总有
成立,我们就称定义在
上的函数
在
点有极限
,记作
复变函数的极限依然有有界性这一性质:在
上的函数
在
点有极限,那么
在
点的某个去心邻域内有界。
在复变函数上,我们依然有归结原则(Heine 定理),这也就是说函数取极限的逼近的过程就是对应数列形成极限的过程:
定义在点集
上的复变函数
,
的去心邻域上
在
点的极限存在当且仅当对任何在
内以
为极限的复数列
,
存在且相等。
我们在实函数中定义过单侧极限:左极限与右极限,这相当于是从实数轴的两个方向向聚点(极限点)逼近,在一维的直线上也就只有这两种简单情形,而在一张平面上情况要复杂些:一个普通点集
的极限点,可以有多个不同的路径(从不同的方向上)去逼近到这个点上,因此复变函数的极限比实函数的极限条件更强。
Heine 定理的逆定理常用来说明某个复变函数的极限不存在,我们只要找到两条路径上(即在
内找到两个以
为极限的复数列)对应的极限值不相等即可。
极限的运算[]
像实函数的极限那样,复变函数的极限也能进行四则运算。对于
,函数极限也有以下四则运算法则:


- 若对于任意
且
,则 
与二元函数极限的关系[]
上的复变函数
,
是
的一个聚点,那么有
上下节[]
参考资料