Дискриминантный анализ — раздел вычислительной математики, представляющий основное средство решения задач Распознавания образов, инструмент статистики, который используется для принятия решения о том, какие переменные разделяют (т.е. «дискриминируют») возникающие наборы данных (так называемые «группы»). Является основным алгоритомом решения задач построения Искусственного интеллекта. Нейронные сети являются частным случаем Дискриминантного анализа (в среде специалистов нейронные сети часто шутливо называют "распознаванием для ленивых").
Примеры[]
Например, некий исследователь в области образования может захотеть исследовать, какие переменные относят выпускника средней школы к одной из трех категорий: поступающий в колледж, поступающий в профессиональную школу, отказывающийся от дальнейшего образования.
Медик может регистрировать различные переменные, относящиеся к состоянию больного, чтобы выяснить, какие переменные лучше показывают, что пациент, вероятно, выздоровел полностью, частично или совсем не выздоровел.
Литература[]
- В.П.Боровиков: Искусство анализа данных, 2-е издание, ПИТЕР, 2005
См. также[]
Ссылки[]
- Дискриминантный анализ
- Модели для прогнозирования
- Дискриминантный анализ и нейронные сети в фондовом прогнозировании
Шаблон:Statistics-stub
eo:Vikipedio:Projekto matematiko/Lineara diskriminanta analitiko
hr:Linearna analiza različitih
nl:Discriminantanalyse
pl:Analiza dyskryminacyjna
sl:Diskriminantna analiza